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カテゴリ
  • ファッション
  • ブランド別
  • ペイトンプレイス
  • 男性用
  • ジャケット、上着
  • ジャンパー、ブルゾン
メーカー・ブランド
  • ペイトンプレイス
サイズ
  • メンズ
  • M
状態
  • やや傷や汚れあり

当方の出品をご覧いただきまして
誠にありがとうございます!
最後まで気持ちの良い取引ができるよう
心掛けております。
短い取引期間ではありますが誠意を持って
対応させて頂きますので、
よろしくお願い致します。
 
長文ですが最後までお読みになりオークションへご参加下さい。
入札されました場合は全てをご承知いただけた方と判断致します。



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●商品詳細●

【メーカー】

PEYTON PLACE FOR MEN 
ペイトンプレイス フォーメン
PPFM

【商品名】

スタジアムジャンパー

【商品情報】

PEYTON PLACE FOR MEN 
ペイトンプレイス フォーメン PPFM
スタジアムジャンパー

日本のファッションブランド。
取扱会社は1976年12月設立の株式会社ファイブフォックス(FIVE FOXes Co., Ltd.)。
ブランドコンセプトは日本人が日本の少年たちのために作るストリートカジュアル。
常に楽しくおもしろい、刺激と個性のある服。
ブランドターゲットはメンズヤング、ヤングアダルト、15~22歳中心。
80年代のDCブームをけん引し、ピークの90年代後半には約100店舗を運営していたが、その後縮小。
2016年に残念ながらブランドは廃止となりました。

こちらのお品物は、80年代の物となり大変希少なお品物になります。

【サイズ】
 
Mサイズ 

実寸 
肩幅:57cm 身幅:64cm 着丈:64cm(襟下から) 袖丈:60cm(袖山から袖下まで)

素人採寸になりますので、誤差はお許しください。

【状態】

古いお品物になりますので、表地の牛革の袖部分に色変わり等がございますが、
大きなダメージはございません。
ヴィンテージの良い風合いが出ております。

ほつれや破れは見受けられませんでした。

商品の写真を十分にご確認の上でご入札下さい。

感じ方には個人差がございますので商品の写真を十分にご確認下さい。
あくまでもUSED品となりますのでご理解いただける方のご入札お願い致します。
USED品またはデトックス品の為、状態・価格は1点限りです。
この機会に、ご入札のご検討お願いします。
 
 
【付属品】
 
掲載写真にあるものがすべてです。

 
●支払詳細・取引期間●
 
Yahoo!かんたん決済
 
※他のお支払方法には対応しかねますのでご了承ください。
 
上記内容に順次ますので、かんたん決済期日までに取引ができる方のみ御入札ください。
やむを得ず落札削除をさせていただく場合がございます。
                         
 
●入札前にご確認ください●
 
基本返品・交換は、お受けできかねます。
 
入札後の商品に関するご質問はお受けできません。
その為、疑問点は必ず入札前に質問して解消してからご入札ください。
 
直接引き取りや配送方法の検討は入札前にご決定ください。
出品ページ記載以外の配送方法や業者依頼につきましても入札前に質問欄にて
お問い合わせください、また対応しかねる場合もございます。


●発送詳細●

離島の配送につきましても、入札者様にて事前に料金等をご確認ください。

ゆうパックで大阪から100サイズでの発送になります。

ご入金後3~6日での発送とさせていただきます。
ご入金後7日以降の保管の場合は、入札前にご相談ください。
出品物により保管料と日数のご対応を致しますが、
お受けしかねる場合もございますので、ご了承くださいませ。

中古】□PPFM ペイトンプレイス 袖レザー切り替え スタジャン
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00's PPFM Indigo Denim Jacket size M インディゴ デニムジャケット ユーズド加工 - by , 2023-01-12
5/ 5stars
目にしみないので気軽にスプレーでき、重宝しています。子どもがつけるのを「気持ちいい」とむしろ喜んでくれます。日焼け止めや虫除けスプレーを嫌がる子だったので、大変助かっています。
【美品レベル・希少】PEYTON PLACE FOR MEN ペイトンプレイス スウェードブルゾン サイズF 黒 - by , 2022-11-30
5/ 5stars
とてもいい匂いです。 今から使うのが楽しみです。 SPF表記が欲しいです。
00's PPFM Cybertech Jacket size F サイバーテック ジャケット シャイニーグリーン テクノ Y2K - by , 2023-01-10
5/ 5stars
乾燥しないよう、こまめにスプレーで保湿しています。 敏感肌でも安心して使えるのでお気に入り。 何年もずっと使っています。
日本製 PEYTON PLACE SPORTS ペイトン プレイス スポーツ カバーオール デニム ジャケット 美品 管理C737 - by , 2022-11-16
5/ 5stars
サボンが気になったので買ってみたのですが、やはり私には基本的なホワイトムスクが1番好きです。 個人的感想ですが、おじさんの整髪料の香りに感じました。 リピートは無いですね。
希少 PEYTON PLACE FOR MEN ペイトンプレイス PPFM スタジアムジャンパー スタジャン Mサイズ 袖牛革 レザー ウール ネイビー ベージュ - by , 2023-01-08
5/ 5stars
リピです。ミスドが細かくて好みです(^^) スパイラルギャラクシーの方購入しました。 でもボトルにはスパイラルギャラクシーなんて記載がなくて、(箱には日本語のシールが付帯されていますが)、届いた時一瞬違う商品購入したかなと思います間違ってないけど。
PPFM 山羊革 ダブル ライダース レザージャケット ゴートスキン 革ジャン  ペイトンプレイスフォーメン ロゴジッパー 柳6437 - by , 2022-11-02
5/ 5stars
6/5購入→6/13到着 海外発送でしたが思ったよりも早く届きました。 香りも良くミストの粒子も細かいです。 べたつかないのに保湿されます! お風呂上がりにすぐふりかけてます。
希少 86年製 ビンテージ PEYTON PLACE for Men PPFM 袖革 レザー スタジャン ペイトンプレイス ピーピーエフエム 80s 90s 00s ジャケット - by , 2023-01-06
5/ 5stars
年齢のせいかきつい匂いのものを、受け付けなくなり、優しい香りで本当に満足しています。
日本製★PEYTON PLACE★ウール/袖革/スタジアムジャンパー【S/紺×茶】袖リブ/胸元ロゴ刺繍/ペイトン プレイス◆BC175L - by , 2022-10-19
5/ 5stars
スーパーセールで半額で購入出来て嬉しいです。 ミストタイプの化粧水が大好きで、お風呂上がりにサッと使えてとても便利です。 こちらのミストは初めて使いましたが、乾燥肌の私にはとても良いです。 リピ決定です。
PPFM 80s アーチロゴ 袖革 レザー スタジャン ブラック リブライン DCブランド アワードジャケット - by , 2023-01-04
5/ 5stars
敏感肌ですが、トラブルなく使用できています。コスパもよく助かります。
ペイトンプレイス×コムサデモード コラボスタジャン黒 Mサイズ - by , 2023-01-18
2/ 5stars
肌が弱い息子の日焼け止めをどれにしようか悩んだ結果こちらを購入しました。ミストで肌にすぐ馴染んでくれるし、肌荒れを起こすこともなくパッケージも可愛くて持ち運びしやすい薄型で今のところ満足しています!
◆かっこいい!!◆PEYTON PLACE◆袖革スタジャン◆ - by , 2023-01-11
5/ 5stars
日焼け止めと虫除けが1本でできるのがうれしいです! 香りも爽やかで良かったです♪
00's PPFM Track Jacket size M ペイトンプレイスフォーメン トラックジャケット ジャージ ブラウン×イエロー Y2K - by , 2023-01-16
5/ 5stars
毎日使ってます! ストック切らしたくないので、今回ストック分で購入しました!
新品正規75%OFF COMME CA MEN コムサメン ジャケット S 黒 ストライプ モード 2つボタン&スタンド襟 2WAY 大身返し仕立て 春夏 - by , 2022-12-28
5/ 5stars
ニキビが気になりだした子供用にリピ購入しました。前回少し高いけどって思いながら購入したので今回半額で買えてよかったです。 肌にあってようで欠かさないように購入しようと思っています。

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最近、ニュースや記事でよく目にする“ ディープラーニング() ” 。

ビジネスや社会にどのように影響を与え、活用されていくのかに興味ある方が多方面に増えてきている一方で、について知りたいけれども、実際よくわからない…と感じている方も多く見受けられます。

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引用:THE NORTH FACE ノースフェイス GORE WINDSTOPPER エクスプローラー ヒム コート Explore Him Coat 18AW エレファントスキングレー(ES) Mタイトリスト Titleist ◆ 816 H1 ユーティリティ ◆ 17度 41インチ flex S

今回は、その基本的な疑問や実際どうビジネス活用できそうなのか皆さまが想像できるようになるよう、とは一体どういう技術なのか、俗にいう「人工知能(AI)」や「機械学習(ML)」との違いなど基本的な情報に加え、ビジネスに実際どう導入されているのかなど事例を含めながら解説していきます!


とは、十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習のことです。

DNNとは、ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもので、昨今注目を浴びています。

—MITが発刊している『☆人気ブランド★ポリスサングラスSPL970I(新品未使用)ミラータイプ』には、以下のように記載されています。


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が羨望を受けるきっかけになったのは、2012年にトロント大学のヒントン教授らが世界的な人工知能の競技会(*1)でを用いたシステムで圧勝したことです。

皆さんの記憶に新しいのは、に人工知能の囲碁プログラム「AlphaGo (*2)」が、世界トップレベルの実力を持つ韓国のプロ棋士に勝利したことでしょうか。

それまでも、「人工知能」というのは、過去2回ブームがあり、2013年以降は第3次AIブームと言われていますが、この3度目のブームを引き起こしたのは間違いなくといっても過言ではありません。

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の何がそんなに画期的で凄い技術なのかを次に見ていきましょう。

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今までの話で、人工知能と機械学習、と3つのキーワードが出てきて、すでに混同している方も多いとは思いますが、そこまで難しく考えることはありません。

3つのキーワードの関係は、大まかにいうと「人工知能>機械学習>」という構造になっています。

どれも違う技術ということではなく、図解すると以下のようなベン図になります。

良くある誤解ですが、80's黒タグ期 英国製Eddie Bauer ボールドウールニットセーター ナチュラル×カーキグリーン系 表記L/ビンテージエディーバウアーという位置付けです。

大まかな構造がわかったところで、1つ1つのワードについて深掘りしていきましょう。

①人工知能(AI)

“AI“、最近よく聞くワードになりつつあると思いますが、巷では何にでもAIと使われがちで、学者の中でも定義は人それぞれで統一的見解はありません。

今回は「大量の知識データに対して、高度な推論を的確に行うことを目指したもの 」(一般社団法人 人工知能学会設立趣意書からの抜粋)という立場を取りたいと思います。

AIは、大まかに2つに分類することができます。

■弱いAI:人間の知能の一部を代替する、一見知的な限られた問題解決を行えるもの

∟特化型AI:特定の決まった作業を遂行するためのもの(囲碁AIなど)

∟汎用型AI:特定の作業やタスクに限定せず人間と同様の、あるいは人間以上の汎化能力を持ち合わせているもの

■強いAI《2022年秋冬》【レディース】ニューバランス 2WAYライトダウンジャケット 012-2220503(041)アルミニウム(2/L)

ニュースなどでよく見かけるのは、弱いAIで中でも特化型AIです。

現実的にはまだ汎用型AIは難しいと言われています。

(追記 6/18:強いAIは、汎用人工知能(AGI)とも呼ばれます。弱いAIの汎用型AIとどう違うのかというところですが、その差は人工知能自体に意識があるか、ないかというところにあると思っており、強いAI≒ドラえもん のようなイメージを持っていただけると分かりやすいのではないかと思います。)

②機械学習(ML)

機械学習とは、機械学習のパイオニアの1人であるアーサー・サミュエルによると、

” The field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.”

と定義されており、日本語に訳すと「人が明示的に挙動を指示することなしにコンピューターに学習能力を与えること」 ということになります。

具体的に機械学習にも以下のような学習の仕方に種類があります。

■教師あり学習:正解(正しい出力)付きのデータを機械に学習させる方法

∟回帰:データを入力すると、出力として数値を返す方法(予測)

 用途:株価予測など

∟分類:データを入力すると、出力としてデータの属性や種類を返す方法(ラベリング)
用途:メールのスパム検知など

■教師なし学習STARTER スターター NHL フィラデルフィアフライヤーズ ユニフォーム ゲームシャツ ブラック ワンポイント L

∟クラスタリング:データを入力するとそのデータのグルーピング結果を返す方法

■強化学習:自ら試行錯誤して最適な行動を見つける学習で、直近の目標を達成し、報酬を与えることで上達していく方法。

③ (DL)

冒頭に記載したように「十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習」ということで、人工知能の中の1つの要素技術です。

といってもアルゴリズムに種類があり、それぞれ得意分野が違うのでビジネスにを導入する際、どのアルゴリズムを使うのが適切なのか検討する必要があります。

今回は、大まかに3つ紹介しますが、もっと知りたい方はPEARLY GATES パーリーゲイツ ヘッドカバー ニコちゃん ひまわり柄 ネイビー系 DR [240001769526] ゴルフウェア にマッピングされているものが記載されているのでご覧になってみてください。

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■DNN(Deep Neural Network,ディープニューラルネットワーク)

ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもの。

■CNN(Convolutional Neural Network,畳み込みニューラルネットワーク)

局所的な情報の抽象化及び位置普遍性をもたせた順伝播型ニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。DNNを2次元データに対応させたもので、画像に対して高いパターン認識能力を示します。

主な用途:画像認識

■RNN(Recurrent Neural Network,再帰型ニューラルネットワーク)

音声、動画データのような可変長のデータを扱えるようにするために中間層に再帰的な構造をもたせた双方向に信号が伝播するニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。

DNNを横に繋いで時間変化する、連続的なデータに対応させたものですが、あまり長時間のデータには向きません。

また最近では、Google Translateなど自然言語処理にも使われています。

主な用途:音声認識、動画認識、自然言語処理

そもそもビジネスに導入したい際には、のアルゴリズム等を検討する前に、それが機械学習の方が適切なのか、DeepLearningの方が適切なのかでも変わってきます。


上図のように、 は中間層を多層にすることで情報伝達と処理を増やし、特徴量の精度や汎用性をあげたり、予測精度を向上させたりすることが可能になります。

深層学習と言われるくらいなので、ここまでは想像がつくと思いますが、具体的にどういった過程を踏むのか例に出して説明します。

このSotaくんのように「目の前においてある果物が何なのか」を認識させるようにするにはどうすればいいのかを例に説明します。

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下図のように、大まかに学習処理のフェーズ、推論処理のフェーズに分かれます。

実際にビジネスに導入する際、学習済みのモデルを使用する場合には推論の処理のみなので大規模な計算資源は必要ないです。

しかし、もし学習モデルの作成から行う場合には大量のデータだけではなく、膨大な量のデータを処理するための時間や電力、GPUのように大量のデータを処理できるサーバーが必要となります。

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逆にいうと、には、テストデータが少ないと性能が出ない、識別結果のチューニングが難しいという弱点があります。

で、大量のデータさえあれば、従来の機械学習などではできなかった複雑な扱いづらいデータも処理を行うことが可能になったという点が大きな変化と言えます。


では、具体的にで今何ができるのかを見ていきたいと思います。

まず入力するデータの種類別に、以下のように分類できます。

①画像認識

画像動画を入力とし文字や顔などの特徴を認識・検出する技術です。 背景から特徴を分離抽出しマッチングや変換をおこない、目的となる特徴を特定し認識します。

(例: Facebookのタグ付け(顔認証)、自動運転、感情分析など

②音声認識

音声を認識させる技術です。人間の声を認識してテキストに出力したり、音声の特徴をとらえて声を出している人を識別したりできます。

(例:iPhoneの「Siri」のような音声入力など

③自然言語処理

人間が日常的に使う自然言語(書き言葉・話し言葉)をコンピューターに処理・理解させる技術です。

(例:銀行のコールセンターでの問い合わせ対応、文書要約、機械翻訳など

④異常検知

産業機器などに取り付けられたセンサーなどの時系列データから異常の兆候を感知する技術です。

(例:工場内の監視(故障や異常動作の検知)など


■製造

Rist(Deep Inspection):画像の中で特定のパターンに一致する箇所を認識させ、工場などにおける不純物の検知などを行うことができる。

URL : 日本製 PEYTON PLACE SPORTS ペイトン プレイス スポーツ カバーオール デニム ジャケット 美品 管理C737https://www.deep-inspection.com/

■流通

ViSENZE:ECサイトなど電子商取引のプラットフォーム上でファッションアイテムなどを画像で検索ができる。

URL : https://www.visenze.com/

■医療

Atomwise:既存の薬の分子構造などから新しい薬をディープラーニングによって発見し、新薬発見のプロセス短縮を目指している。

URL : 4.5万 美品 ダイアグラム グレースコンチネンタル バイカラー アイボリー×黒 ワンピース 36 S相当パトリツィアペペ PATRIZIA PEPE ジャケット ピークドラペル シングル 1B 花柄 レッド 赤 ベージュ ピンクベージュ 紫系

Enlitic:レントゲン写真やCTスキャン、超音波検査、MRIなどの画像からがんなどの悪性腫瘍を検出する。

URL : 【三】レディース★和柄コート 上着 羽織 あいあい 自然染料 草木染 藍染 春秋向け★山形市平清水

■セキュリティ

Deep Instinct:ディープラーニングアンチウイルスパッケージというディープラーニングを用いて自動で危険なコードを認識するソリューション。

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■金融

激レア★新品★正規品★定価19800★キャロウェイ★Sweat★長袖★ワンピース★Mサイズ★グレーを活用した金融トレーディングプラットフォーム。トレーディングを行う人が自分の投資タイミングの判断をチャート上からAIに学習させ、同様の投資タイミングが発生したときにお知らせするトレーディング意思決定支援機能をメイン機能としている。

URL : https://www.alpaca.ai/

他にも、大量の顔写真の表情から感情を分析することができたり(MEDIK 3Dハード キッズリュック かわいい 転倒防止 保育園 幼稚園 通園 虹 MCH-A152-RBW(l-4562261457123))、「LINE」のスタンプのレコメンド、ニュースアプリ「グノシー」の年齢推定、音楽ストリーミングサービスの「Spotify」の類似した曲のレコメンドなど身近に使っているアプリにもは活用されています。

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の期待されているところは、今まで機械学習などでは処理ができなかった複雑なデータを扱うことが可能になり、人間が行っていた業務の一部を機械に置き換えたり、業務を効率化したりすることができるようになることです。

それだけでなく、技術自体がコモディティ化し、皆がを使えるようになり、データの活用の仕方次第であらゆる領域で新しい体験などが生み出され社会の仕組み自体をも変える技術になるだろうという部分にあると思っています。

実際富士キメラ総研の調査結果によると人工知能(AI)ビジネスの国内市場は、2030年度に2兆円規模になり、2015年度の14倍になると言われています。

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今後もより幅広いあらゆる領域で、が活用されていくでしょう。

現在、クラウドコンピューティングの世の中ですが、が普及していくことで、クラウドに上げずともデバイス自体がそれぞれ群知能的に処理していくことでエッジだけで完結し、エッジコンピューティングの世界に変遷していくと弊社は考えております。


今まで読んでいただいた中で少しでもDeep Learingについて深まりましたでしょうか。

今後も弊社は様々なパートナー様と一緒に、あらゆる領域において取り組むことでの普及を盛り上げていきたいと思っております。

また、この記事を読んで、を自社のサービスや製品に導入してみたいと感じても、知見やリソースが足りないなど、様々な障壁があってなかなか実現が難しいと思っている方も多いと思います。

手軽に短期間でを導入したい方向けに「ディープラーニング導入検討サービス」を提供しております。画像データをご用意いただければ、弊社のエンジニアが技術検証を代行させていただきます。
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その他、ご要望・ご質問等ございましたら bussiness@leapmind.io までお問い合わせください。


<注釈>

*1人工知能の競技会( ILSVRC )

120万枚の画像から1000クラスのカテゴリ識別を行い、精度を競うコンペティション。

*2 AlphaGo

米Google DeepMind社が開発した、ディープラーニングを応用した人工知能。最近、人類最強の棋士・柯潔に勝利し、囲碁対局から引退。


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