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カテゴリ
  • ファッション
  • ブランド別
  • ルーニィ
メーカー・ブランド
  • ルーニィ
状態
  • 未使用
商品データ
ブランド 【新品】LOUNIE ( ルーニィ )
商品タイトル 【新品】LOUNIE ルーニィ - レディース プリーツシフォンスカート 無地 ロング フルレングス マキシ 日本製 ポリ100%(キュプラ100%裏地) 黒
カラー
サイズ表記 -
実寸サイズ (タグ表記:-)
・裾幅103cm
・ウエスト63cm
・ヒップ102cm
・総丈93cm
素材 ポリ100%(キュプラ100%裏地)
状態 【 N 】 タグ付き新古品です。畳んで保管しておりますので、畳み皺はご了承下さい。
商品状態・ディテールなど (※実測寸法など、多少の誤差はご容赦下さい。)
(※商品は全て畳んで保管しております。保管による畳み皺などはございます。その点ご了承下さい。)

●気になったダメージの場所と種類:
 ・所々:-
 ・全体:-
 ・前身頃:-
 ・後ろ身頃:-
 ・ウエスト:-
 ・裾:-
 ・裏地:-
 ・内側:-

●その他ディテール:サイドファスナー

●付属品など:-

●その他:-
管理番号 LS00731



お取引について
まとめ買い・送料サービス ・複数点ご購入の場合は同梱発送も可能です。

・その他、合計ご購入金額が3,980円(税込)以上の場合は送料無料(当店負担。沖縄、離島は無料ではなく送料300円で、税込み9,800円以上ご購入の場合はその他地域と同様送料無料)のサービスも実施していますので、是非ご検討ください(※送料サービス適用時の配達方法は梱包完了時に当店で改めて決定させていただくこととなります)。

・ネコポスでの発送が可能な商品を含む複数点をご購入の場合、ネコポスでの同梱発送は不可です。そのため、同梱発送はネコポス以外の配達方法となります。
商品の梱包と発送 ・商品の梱包はビニール袋等に封入のうえ、封筒または紙袋での梱包となります。ギフト包装、その他梱包方法のご指定は不可でございますのでご了承ください。

・発送はご入金確認後、1~2営業日(佐川急便の場合は2~3営業日)以内となります。

(※ご入金が当店の定休日前日、および当日の場合は定休日明けの発送となります。その他状況によりすぐに発送できない場合は「ご登録のメールアドレス宛」等へご連絡をさせていただきます。配達日のご指定が必要な場合はお日にちの余裕がある際のご購入がお勧めです。※ネコポスは日時指定不可。)
その他 ・他のECモールと同時出品しています。在庫連動に5分程時間が掛かりますので、万一同時に他のお客様からもご注文をお受けすることとなりました場合はご注文時間が早いお客様への販売となります。誠に恐れ入りますがその点ご了承ください。ご返金時のご案内は「ご登録のメールアドレス宛」となります。

・当店からの連絡は原則「ご登録のメールアドレス宛」となります。然るべきタイミングで当店からのメールが届かない場合は迷惑メールフォルダなどに振り分けられていないか、「ご登録のメールアドレス」に誤りがないかなどご確認ください。

・お届けの商品に万一問題がございました際は、お手数ではございますがその旨、および詳細な状況をご連絡ください。

・お客様から当店へのご連絡方法はお電話以外とさせていただいております(※状況の整理、把握、認識齟齬回避、及び取引記録保存の必要性の観点からお電話でのご連絡はお受けしていないものとなります。誠に恐れ入りますがご了承ください。)

新品】LOUNIE ルーニィ - レディース プリーツシフォンスカート 無地
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新品 タグ付き 27300円 ルーニィ LOUNIE 秋冬春 カットワーク 刺繍 の 素敵 な スカート 36 - by , 2023-01-12
5/ 5stars
今まで園芸用のふるいを使用してましたが、早くこちらに変えるべきでした。 園芸用は園芸用でしかなく、網が華奢で一瞬で壊れてしまう事も数多くありました。 しかし、この商品は網がスポット溶接でしっかり溶接されており、多少ラフに扱っても壊れることがありません。 持ち手も振るうのにすごく楽で手が熱くならず、スコップなしで加熱合材をすくえるのは重宝します。
60%オフ 入手困難 完売商品 LOUNI ルーニィ フーデッド ダウンジャケット レッド - by , 2022-11-30
5/ 5stars
元々ついている粗目は金属製だけどこちらは強化プラスチック? 強度は使い始めたばかりなのでまだ分かりませんがちょっと不安。 手入れはかなり楽ちんです
ルーニィ LOUNIE ハーフ丈コート ボトルネック 2WAY フレアスリーブ ベージュ 茶 38 *E936 レディース - by , 2023-01-10
5/ 5stars
面白いほど、土が落ちてきますし 大きさの分別をしっかりしてくれます。 網のタイプがすべて揃っていましたが 全部あってよかったです。 ストレスがなく、分別できました
ルーニィ LOUNIE Milior社 40th ウール ロングコート ショールカラー アウター 36 黒 ブラック /DF ■OS レディース - by , 2022-11-16
5/ 5stars
商品配送は、スムーズですぐ届きましたが、ふるいの替え網のサイズが少し小さめで、隙間があり、一番ほしかった1mmサイズの網でふるっても少し大きいのがでたりしました。 もう少し、きっちりとしたサイズであってほしかったです
美品★LOUNIE ルーニィ★グレンチェックジャケットダブル★L【18516312】グレー灰【本物保証】管理職★プレシャス VERY仕事&カジュアルにも - by , 2023-01-08
5/ 5stars
実際に使ってみた。 なかなかよく考えられていると、感心した。 底が開閉できる構造は「要らないんじゃないか?」と思っていたけれど、とても便利だった。しかも紐をブラブラさせることなく留めておけるベルクロテープまで用意されている。至れり尽くせり。 家族と一緒に使えるように2つ購入して正解だった。
即決★6.3万 極美品 LOUNIE ルーニィー ノーカラー レザ― ブルゾン ライダース 38 黒/ブラック 羊革 ルーニー【送料無料】 - by , 2022-11-02
2/ 5stars
丁度いい大きさで、網目の違う3種類になっている点が気に入ってます。 ガーデニングで必要な道具/ツールについても機会があればリピータと なっていけたらと思います。
美品★LOUNIE ルーニィ★ノーカラーウールロングコート★【03-8409624】ブルー青【本物保証】管理職★プレシャス VERY仕事&カジュアルにも - by , 2023-01-06
5/ 5stars
あみとふるいの枠のサイズがピッタリ。遊びもなく使いやすかった。
ルーニィ LOUNIE Milior 40TH FLARE WOOL COAT フレアウールコート アウター ロング 比翼仕立て 38 ライトベージュ /CM ■OS レディース - by , 2022-10-19
5/ 5stars
思ったより大きくてびっくりしました。でも穴の大きさ等は良い感じでした。重ねて使えてそれが意外と便利で、また干す物が偏らずに置けて大変満足です。洗うのも簡単でストレスが少なくてすみます。今までは吊るタイプのものを使っていたので迷ったのですが、こちらにして正解でした。

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最近、ニュースや記事でよく目にする“ ディープラーニング() ” 。

ビジネスや社会にどのように影響を与え、活用されていくのかに興味ある方が多方面に増えてきている一方で、について知りたいけれども、実際よくわからない…と感じている方も多く見受けられます。

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☆美品Lounieルーニィ♪茶×緑美柄*美的ツイードロングスカートM

引用:宗sou 花々に籠目・波模様織出し袋帯【リサイクル】【着】◆STUDIO by D'URBAN スタジオ バイ ダーバン◆秋冬【CANONICO/カノニコ】イタリア生地 Super110'S シャドーチェック柄 ウール スーツ /Y5

今回は、その基本的な疑問や実際どうビジネス活用できそうなのか皆さまが想像できるようになるよう、とは一体どういう技術なのか、俗にいう「人工知能(AI)」や「機械学習(ML)」との違いなど基本的な情報に加え、ビジネスに実際どう導入されているのかなど事例を含めながら解説していきます!


とは、十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習のことです。

DNNとは、ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもので、昨今注目を浴びています。

—MITが発刊している『必見!カニエウエスト着 YEEZY BOOST 700 V2 GEODE イージーブースト 700 ジオード ゴールデンサイズ26.5cm オマケ付き!クレップ塗布済み』には、以下のように記載されています。


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が羨望を受けるきっかけになったのは、2012年にトロント大学のヒントン教授らが世界的な人工知能の競技会(*1)でを用いたシステムで圧勝したことです。

皆さんの記憶に新しいのは、に人工知能の囲碁プログラム「AlphaGo (*2)」が、世界トップレベルの実力を持つ韓国のプロ棋士に勝利したことでしょうか。

それまでも、「人工知能」というのは、過去2回ブームがあり、2013年以降は第3次AIブームと言われていますが、この3度目のブームを引き起こしたのは間違いなくといっても過言ではありません。

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の何がそんなに画期的で凄い技術なのかを次に見ていきましょう。

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今までの話で、人工知能と機械学習、と3つのキーワードが出てきて、すでに混同している方も多いとは思いますが、そこまで難しく考えることはありません。

3つのキーワードの関係は、大まかにいうと「人工知能>機械学習>」という構造になっています。

どれも違う技術ということではなく、図解すると以下のようなベン図になります。

良くある誤解ですが、シャネル ココマーク ワンショルダーバッグ ラムスキン ブラック ブランドピースという位置付けです。

大まかな構造がわかったところで、1つ1つのワードについて深掘りしていきましょう。

①人工知能(AI)

“AI“、最近よく聞くワードになりつつあると思いますが、巷では何にでもAIと使われがちで、学者の中でも定義は人それぞれで統一的見解はありません。

今回は「大量の知識データに対して、高度な推論を的確に行うことを目指したもの 」(一般社団法人 人工知能学会設立趣意書からの抜粋)という立場を取りたいと思います。

AIは、大まかに2つに分類することができます。

■弱いAI:人間の知能の一部を代替する、一見知的な限られた問題解決を行えるもの

∟特化型AI:特定の決まった作業を遂行するためのもの(囲碁AIなど)

∟汎用型AI:特定の作業やタスクに限定せず人間と同様の、あるいは人間以上の汎化能力を持ち合わせているもの

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ニュースなどでよく見かけるのは、弱いAIで中でも特化型AIです。

現実的にはまだ汎用型AIは難しいと言われています。

(追記 6/18:強いAIは、汎用人工知能(AGI)とも呼ばれます。弱いAIの汎用型AIとどう違うのかというところですが、その差は人工知能自体に意識があるか、ないかというところにあると思っており、強いAI≒ドラえもん のようなイメージを持っていただけると分かりやすいのではないかと思います。)

②機械学習(ML)

機械学習とは、機械学習のパイオニアの1人であるアーサー・サミュエルによると、

” The field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.”

と定義されており、日本語に訳すと「人が明示的に挙動を指示することなしにコンピューターに学習能力を与えること」 ということになります。

具体的に機械学習にも以下のような学習の仕方に種類があります。

■教師あり学習:正解(正しい出力)付きのデータを機械に学習させる方法

∟回帰:データを入力すると、出力として数値を返す方法(予測)

 用途:株価予測など

∟分類:データを入力すると、出力としてデータの属性や種類を返す方法(ラベリング)
用途:メールのスパム検知など

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∟クラスタリング:データを入力するとそのデータのグルーピング結果を返す方法

■強化学習:自ら試行錯誤して最適な行動を見つける学習で、直近の目標を達成し、報酬を与えることで上達していく方法。

③ (DL)

冒頭に記載したように「十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習」ということで、人工知能の中の1つの要素技術です。

といってもアルゴリズムに種類があり、それぞれ得意分野が違うのでビジネスにを導入する際、どのアルゴリズムを使うのが適切なのか検討する必要があります。

今回は、大まかに3つ紹介しますが、もっと知りたい方はシャネル CHANEL トートバッグ A15825 ニュートラベルライントートGM ナイロンジャガード×レザー 黒 6番台 バッグ にマッピングされているものが記載されているのでご覧になってみてください。

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■DNN(Deep Neural Network,ディープニューラルネットワーク)

ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもの。

■CNN(Convolutional Neural Network,畳み込みニューラルネットワーク)

局所的な情報の抽象化及び位置普遍性をもたせた順伝播型ニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。DNNを2次元データに対応させたもので、画像に対して高いパターン認識能力を示します。

主な用途:画像認識

■RNN(Recurrent Neural Network,再帰型ニューラルネットワーク)

音声、動画データのような可変長のデータを扱えるようにするために中間層に再帰的な構造をもたせた双方向に信号が伝播するニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。

DNNを横に繋いで時間変化する、連続的なデータに対応させたものですが、あまり長時間のデータには向きません。

また最近では、Google Translateなど自然言語処理にも使われています。

主な用途:音声認識、動画認識、自然言語処理

そもそもビジネスに導入したい際には、のアルゴリズム等を検討する前に、それが機械学習の方が適切なのか、DeepLearningの方が適切なのかでも変わってきます。


上図のように、 は中間層を多層にすることで情報伝達と処理を増やし、特徴量の精度や汎用性をあげたり、予測精度を向上させたりすることが可能になります。

深層学習と言われるくらいなので、ここまでは想像がつくと思いますが、具体的にどういった過程を踏むのか例に出して説明します。

このSotaくんのように「目の前においてある果物が何なのか」を認識させるようにするにはどうすればいいのかを例に説明します。

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下図のように、大まかに学習処理のフェーズ、推論処理のフェーズに分かれます。

実際にビジネスに導入する際、学習済みのモデルを使用する場合には推論の処理のみなので大規模な計算資源は必要ないです。

しかし、もし学習モデルの作成から行う場合には大量のデータだけではなく、膨大な量のデータを処理するための時間や電力、GPUのように大量のデータを処理できるサーバーが必要となります。

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逆にいうと、には、テストデータが少ないと性能が出ない、識別結果のチューニングが難しいという弱点があります。

で、大量のデータさえあれば、従来の機械学習などではできなかった複雑な扱いづらいデータも処理を行うことが可能になったという点が大きな変化と言えます。


では、具体的にで今何ができるのかを見ていきたいと思います。

まず入力するデータの種類別に、以下のように分類できます。

①画像認識

画像動画を入力とし文字や顔などの特徴を認識・検出する技術です。 背景から特徴を分離抽出しマッチングや変換をおこない、目的となる特徴を特定し認識します。

(例: Facebookのタグ付け(顔認証)、自動運転、感情分析など

②音声認識

音声を認識させる技術です。人間の声を認識してテキストに出力したり、音声の特徴をとらえて声を出している人を識別したりできます。

(例:iPhoneの「Siri」のような音声入力など

③自然言語処理

人間が日常的に使う自然言語(書き言葉・話し言葉)をコンピューターに処理・理解させる技術です。

(例:銀行のコールセンターでの問い合わせ対応、文書要約、機械翻訳など

④異常検知

産業機器などに取り付けられたセンサーなどの時系列データから異常の兆候を感知する技術です。

(例:工場内の監視(故障や異常動作の検知)など


■製造

Rist(Deep Inspection):画像の中で特定のパターンに一致する箇所を認識させ、工場などにおける不純物の検知などを行うことができる。

URL : LOUNIE ルーニィ ジャケットhttps://www.deep-inspection.com/

■流通

ViSENZE:ECサイトなど電子商取引のプラットフォーム上でファッションアイテムなどを画像で検索ができる。

URL : https://www.visenze.com/

■医療

Atomwise:既存の薬の分子構造などから新しい薬をディープラーニングによって発見し、新薬発見のプロセス短縮を目指している。

URL : Dartin Bonaparto(ダルタンボナパルト) ライトウェイトダウンベスト美品 19SS AKM エーケーエム 定番モデル W-RIDERS ラムレザー ダブルライダースジャケット B302 LMB001 Sサイズ オフホワイト C1203

Enlitic:レントゲン写真やCTスキャン、超音波検査、MRIなどの画像からがんなどの悪性腫瘍を検出する。

URL : スペシャライズド HOTWALK おまけ付 SPECIALIZED ホットウォーク キックバイク バランスバイク ランニングバイク ストライダー

■セキュリティ

Deep Instinct:ディープラーニングアンチウイルスパッケージというディープラーニングを用いて自動で危険なコードを認識するソリューション。

URL : シマノ 16 ナスキー 1000 2000 アジング メバリング

■金融

モンクレール MONCLER ダウンコート サイズ3 L 49987-00-54543 レンヌ(RENNE) ダークネイビー レディース 冬物 コートを活用した金融トレーディングプラットフォーム。トレーディングを行う人が自分の投資タイミングの判断をチャート上からAIに学習させ、同様の投資タイミングが発生したときにお知らせするトレーディング意思決定支援機能をメイン機能としている。

URL : https://www.alpaca.ai/

他にも、大量の顔写真の表情から感情を分析することができたり(オールド、オリムピック、鯉六三〇-2箇所-傷ございます。現在、中国の方に人気の竿です。送料サービスさせて頂きます。)、「LINE」のスタンプのレコメンド、ニュースアプリ「グノシー」の年齢推定、音楽ストリーミングサービスの「Spotify」の類似した曲のレコメンドなど身近に使っているアプリにもは活用されています。

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の期待されているところは、今まで機械学習などでは処理ができなかった複雑なデータを扱うことが可能になり、人間が行っていた業務の一部を機械に置き換えたり、業務を効率化したりすることができるようになることです。

それだけでなく、技術自体がコモディティ化し、皆がを使えるようになり、データの活用の仕方次第であらゆる領域で新しい体験などが生み出され社会の仕組み自体をも変える技術になるだろうという部分にあると思っています。

実際富士キメラ総研の調査結果によると人工知能(AI)ビジネスの国内市場は、2030年度に2兆円規模になり、2015年度の14倍になると言われています。

参考:【送料無料】東京)mont-bell モンベル スペリオダウンパーカ Men's 1101464 サイズSLOUNIE/ルーニィ レディース レザージャケット テーラード ラムレザー 本革 長袖 ミセス 40 M~L ブラウン系[大感謝祭]★31JG41

今後もより幅広いあらゆる領域で、が活用されていくでしょう。

現在、クラウドコンピューティングの世の中ですが、が普及していくことで、クラウドに上げずともデバイス自体がそれぞれ群知能的に処理していくことでエッジだけで完結し、エッジコンピューティングの世界に変遷していくと弊社は考えております。


今まで読んでいただいた中で少しでもDeep Learingについて深まりましたでしょうか。

今後も弊社は様々なパートナー様と一緒に、あらゆる領域において取り組むことでの普及を盛り上げていきたいと思っております。

また、この記事を読んで、を自社のサービスや製品に導入してみたいと感じても、知見やリソースが足りないなど、様々な障壁があってなかなか実現が難しいと思っている方も多いと思います。

手軽に短期間でを導入したい方向けに「ディープラーニング導入検討サービス」を提供しております。画像データをご用意いただければ、弊社のエンジニアが技術検証を代行させていただきます。
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その他、ご要望・ご質問等ございましたら bussiness@leapmind.io までお問い合わせください。


<注釈>

*1人工知能の競技会( ILSVRC )

120万枚の画像から1000クラスのカテゴリ識別を行い、精度を競うコンペティション。

*2 AlphaGo

米Google DeepMind社が開発した、ディープラーニングを応用した人工知能。最近、人類最強の棋士・柯潔に勝利し、囲碁対局から引退。


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