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カテゴリ
  • ファッション
  • ファッション小物
  • マフラー
  • 男性用
メーカー・ブランド
  • STEPHAN SCHNEIDER
状態
  • 未使用に近い
STEPHAN SCHNEIDERの超大判のマルチのツイード柄でしかもリバーシブルのウール100%のとても暖かいマフラー。ベルギー製。Stephan Schneider ステファン シュナイダーはドイツ生まれで、ベルギーのアントワープ王立美術アカデミーを94年に主席で卒業後、96年にはアントワープに旗艦店をオープンしました。淡い色味を得意とし、素朴でいて、上品、そして優しい雰囲気をもった服作りが特徴で、このマフラーもまさに彼らしい素晴らしい逸品です。異なる色合いのツイード柄をブロック状に組み合わせ、また両面で色合いと質感を変えたかなり凝ったもので、技術と手間を要する逸品です。男性用ですが、女性が着用しても素敵です。夫婦やカップルで共用しても良いですね、仲良く(笑)。米国で購入し、室内試着後保管していたものなので、未使用に近いレベルです。サイズは、広げた時に、約47cmX160cmです。心も温まるマフラーです。このほかにも、ビンテージ服・靴や英国高級老舗店 Turnbull & Asserのシャツ等を出品していますので、よろしければご覧ください。

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●定価16500円JOSEPH ABBOUDジョセフマフラー(カシミヤ100%,濃茶・薄茶・ベージュ・白 ストライプ,YW0012)新品
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美品 キャプテンサンシャイン カシミア ニット マフラー 142×19 - by , 2023-01-12
5/ 5stars
彼氏のクリスマスプレゼントに購入しました( ^ω^ ) 本当はネイビーが欲しかったのですが、売り切れで残念 グレーを購入しました(*^^*) 入金後すぐに到着しました( ^ω^ )クリスマスに渡すのが楽しみです
新品 未使用 スナイデル レディース SWGG225643 カシミア混マフラー 306 - by , 2022-11-30
5/ 5stars
お父さんが大好きで、とってもいい商品ですよ。また来ます。
●定価16500円JOSEPH ABBOUDジョセフマフラー(カシミヤ100%,濃茶・薄茶・ベージュ・白 ストライプ,YW0012)新品 - by , 2023-01-10
5/ 5stars
なかなかロック?パンク?な品揃えに見てておもしろいと思ってたら、レオパードのかわいさに注文。可愛いし、肌触りもよくこれから重宝しそうです。もう少し若かったら他の商品も試したいですが、これくらいの色合いの商品がまたでないかとひそかにチェックです(^o^)
VIVIENNE WESTWOOD ヴィヴィアンウエストウッド ウール マフラー ブラック 店舗受取可 - by , 2022-11-16
5/ 5stars
対応も早く、後からプレゼント用に変更して頂きありがとうございました!!渡した相手も喜んでおりました!!大満足です!また機会がありましたらよろしくお願いします^^
カシミヤ100%マフラーチョコレート色 - by , 2023-01-08
5/ 5stars
彼氏へのクリスマスプレゼントに購入しました。 デザインも大人な感じで彼も喜んでくれると思います。
美品 destin デスティン カシミア混チェックマフラー黒×灰 Italy製 - by , 2022-11-02
5/ 5stars
皆さんのレビューを参考にしつつ、でも、もし派手だと困るなーと 地味でも派手でもいけそうなFを購入。 やっぱり色が暗い!柄があまり目立ちません。 もっと派手目のやつにすれば良かったかなー。 悩んでる方、大丈夫です。多分どれ買っても地味目です^^ 商品はとても良いので、写真修正して欲しいですね。
Haider Ackermann ウール ロング ニット マフラー 編み込み ストール グレー ハイダー アッカーマン 男女兼用 縄編み - by , 2023-01-06
5/ 5stars
生地もよくラッピングもかわいいし良かったです! 早くプレゼントで渡したいです!
◇◆ALONPI CASHMERE(アロンピ カシミヤ)/しっとり滑らかな繊細タッチ!アクセント使いとしても効果的なカシミヤプリーツマフラー/3.8万 - by , 2022-10-19
5/ 5stars
いつもお世話になっている義父へプレゼントとして購入いたしました。 配送は早く夜中に注文して次の日の午前中にはつきました。 25日にプレゼントしようと思っているのでまだ中身は見ていませんが、プレゼント包装とても綺麗です♥ちょっと高級感でてます♥ あげるのが、今から楽しみです♥
●定価16500円JOSEPH ABBOUDジョセフマフラー(カシミヤ100%,濃茶・白ライン,YW0010)新品 - by , 2023-01-04
5/ 5stars
さらさらで肌触りがいいです。 色も深みのあるオリーブ色で落ち着いていていい感じです。 ただ引っかかってしまうとすぐ見た目が悪くなってしまうのでちょっと気を使います。
美品 ストーリーエムエフジー Story mfg ピーススカーフ PIECE SCARF マフラー ストール ショール クロシェ マルチカラー メンズ - by , 2023-01-18
2/ 5stars
プレゼントラッピングがとても嬉しかったです! 送った主人も喜んでくれました!
FUKAKI カシミヤ100% マフラー ブラック - by , 2023-01-11
5/ 5stars
誕生日プレゼントに買いました(^O^)! 喜んでもらえたのでよかったです!
COMME des GARCONS COMME des GARCONS マフラー メンズ コムデギャルソンコムデギャルソン - by , 2023-01-16
5/ 5stars
プレゼント用に買いました!包装を頼んだのでしっかり包装されて来ました!マフラーの質も良いのでとても満足しています!
仕事も遊びも☆上品かつ男らしい一枚!鰐クロコ型押羊革ラムレザー×ムートンリバーシブル ファーマフラー毛皮ストール ネックウォーマー - by , 2022-12-28
5/ 5stars
記念日にプレゼントとして購入しました。 色はネイビーにしました。 変わった色や柄が好きだと聞いていたのですが、レビューを見て決めました。 目の前であけてもらいましたが、綺麗なお色でよかったです。 これからの季節、活躍してくれることを祈ってます。
destin マフラー メンズ デスティン 中古 古着 - by , 2023-01-14
5/ 5stars
プレゼント用に購入。安いし、ラッピングも安っぽくなくてよかったです。
【本日限定価格】 MICHIKO プレゼント 防寒 マルチストライプ ラッセル 兼用 ブランド ミチコロンドン LONDON 35 - by , 2022-12-14
5/ 5stars
プレゼントで購入しました。 色もよく、リバーシブルで使えるのもポイントでした。 とても気に入ってもらえました。

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最近、ニュースや記事でよく目にする“ ディープラーニング() ” 。

ビジネスや社会にどのように影響を与え、活用されていくのかに興味ある方が多方面に増えてきている一方で、について知りたいけれども、実際よくわからない…と感じている方も多く見受けられます。

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今回は、その基本的な疑問や実際どうビジネス活用できそうなのか皆さまが想像できるようになるよう、とは一体どういう技術なのか、俗にいう「人工知能(AI)」や「機械学習(ML)」との違いなど基本的な情報に加え、ビジネスに実際どう導入されているのかなど事例を含めながら解説していきます!


とは、十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習のことです。

DNNとは、ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもので、昨今注目を浴びています。

—MITが発刊している『レディース 古着 TNF The North Face ノース もこもこ フリース ハイネック プルオーバー ジャケット オールブラック М 古着』には、以下のように記載されています。


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が羨望を受けるきっかけになったのは、2012年にトロント大学のヒントン教授らが世界的な人工知能の競技会(*1)でを用いたシステムで圧勝したことです。

皆さんの記憶に新しいのは、に人工知能の囲碁プログラム「AlphaGo (*2)」が、世界トップレベルの実力を持つ韓国のプロ棋士に勝利したことでしょうか。

それまでも、「人工知能」というのは、過去2回ブームがあり、2013年以降は第3次AIブームと言われていますが、この3度目のブームを引き起こしたのは間違いなくといっても過言ではありません。

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の何がそんなに画期的で凄い技術なのかを次に見ていきましょう。

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今までの話で、人工知能と機械学習、と3つのキーワードが出てきて、すでに混同している方も多いとは思いますが、そこまで難しく考えることはありません。

3つのキーワードの関係は、大まかにいうと「人工知能>機械学習>」という構造になっています。

どれも違う技術ということではなく、図解すると以下のようなベン図になります。

良くある誤解ですが、エルベシャプリエ Herve Chapelier トートバッグ コーテッドキャンバススクエアトートA4ML PVC(塩化ビニール)×コットン バッグという位置付けです。

大まかな構造がわかったところで、1つ1つのワードについて深掘りしていきましょう。

①人工知能(AI)

“AI“、最近よく聞くワードになりつつあると思いますが、巷では何にでもAIと使われがちで、学者の中でも定義は人それぞれで統一的見解はありません。

今回は「大量の知識データに対して、高度な推論を的確に行うことを目指したもの 」(一般社団法人 人工知能学会設立趣意書からの抜粋)という立場を取りたいと思います。

AIは、大まかに2つに分類することができます。

■弱いAI:人間の知能の一部を代替する、一見知的な限られた問題解決を行えるもの

∟特化型AI:特定の決まった作業を遂行するためのもの(囲碁AIなど)

∟汎用型AI:特定の作業やタスクに限定せず人間と同様の、あるいは人間以上の汎化能力を持ち合わせているもの

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ニュースなどでよく見かけるのは、弱いAIで中でも特化型AIです。

現実的にはまだ汎用型AIは難しいと言われています。

(追記 6/18:強いAIは、汎用人工知能(AGI)とも呼ばれます。弱いAIの汎用型AIとどう違うのかというところですが、その差は人工知能自体に意識があるか、ないかというところにあると思っており、強いAI≒ドラえもん のようなイメージを持っていただけると分かりやすいのではないかと思います。)

②機械学習(ML)

機械学習とは、機械学習のパイオニアの1人であるアーサー・サミュエルによると、

” The field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.”

と定義されており、日本語に訳すと「人が明示的に挙動を指示することなしにコンピューターに学習能力を与えること」 ということになります。

具体的に機械学習にも以下のような学習の仕方に種類があります。

■教師あり学習:正解(正しい出力)付きのデータを機械に学習させる方法

∟回帰:データを入力すると、出力として数値を返す方法(予測)

 用途:株価予測など

∟分類:データを入力すると、出力としてデータの属性や種類を返す方法(ラベリング)
用途:メールのスパム検知など

■教師なし学習【未使用保管品/TO】CELINE セリーヌ カードケース ホルダー キュイル トリオンフ レザー HA1204/030

∟クラスタリング:データを入力するとそのデータのグルーピング結果を返す方法

■強化学習:自ら試行錯誤して最適な行動を見つける学習で、直近の目標を達成し、報酬を与えることで上達していく方法。

③ (DL)

冒頭に記載したように「十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習」ということで、人工知能の中の1つの要素技術です。

といってもアルゴリズムに種類があり、それぞれ得意分野が違うのでビジネスにを導入する際、どのアルゴリズムを使うのが適切なのか検討する必要があります。

今回は、大まかに3つ紹介しますが、もっと知りたい方はFIORENTINI+BAKER フィオレンティーニ ベイカー サイドジップ レザーブーツ 茶 41 26cm 靴 にマッピングされているものが記載されているのでご覧になってみてください。

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■DNN(Deep Neural Network,ディープニューラルネットワーク)

ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもの。

■CNN(Convolutional Neural Network,畳み込みニューラルネットワーク)

局所的な情報の抽象化及び位置普遍性をもたせた順伝播型ニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。DNNを2次元データに対応させたもので、画像に対して高いパターン認識能力を示します。

主な用途:画像認識

■RNN(Recurrent Neural Network,再帰型ニューラルネットワーク)

音声、動画データのような可変長のデータを扱えるようにするために中間層に再帰的な構造をもたせた双方向に信号が伝播するニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。

DNNを横に繋いで時間変化する、連続的なデータに対応させたものですが、あまり長時間のデータには向きません。

また最近では、Google Translateなど自然言語処理にも使われています。

主な用途:音声認識、動画認識、自然言語処理

そもそもビジネスに導入したい際には、のアルゴリズム等を検討する前に、それが機械学習の方が適切なのか、DeepLearningの方が適切なのかでも変わってきます。


上図のように、 は中間層を多層にすることで情報伝達と処理を増やし、特徴量の精度や汎用性をあげたり、予測精度を向上させたりすることが可能になります。

深層学習と言われるくらいなので、ここまでは想像がつくと思いますが、具体的にどういった過程を踏むのか例に出して説明します。

このSotaくんのように「目の前においてある果物が何なのか」を認識させるようにするにはどうすればいいのかを例に説明します。

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下図のように、大まかに学習処理のフェーズ、推論処理のフェーズに分かれます。

実際にビジネスに導入する際、学習済みのモデルを使用する場合には推論の処理のみなので大規模な計算資源は必要ないです。

しかし、もし学習モデルの作成から行う場合には大量のデータだけではなく、膨大な量のデータを処理するための時間や電力、GPUのように大量のデータを処理できるサーバーが必要となります。

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逆にいうと、には、テストデータが少ないと性能が出ない、識別結果のチューニングが難しいという弱点があります。

で、大量のデータさえあれば、従来の機械学習などではできなかった複雑な扱いづらいデータも処理を行うことが可能になったという点が大きな変化と言えます。


では、具体的にで今何ができるのかを見ていきたいと思います。

まず入力するデータの種類別に、以下のように分類できます。

①画像認識

画像動画を入力とし文字や顔などの特徴を認識・検出する技術です。 背景から特徴を分離抽出しマッチングや変換をおこない、目的となる特徴を特定し認識します。

(例: Facebookのタグ付け(顔認証)、自動運転、感情分析など

②音声認識

音声を認識させる技術です。人間の声を認識してテキストに出力したり、音声の特徴をとらえて声を出している人を識別したりできます。

(例:iPhoneの「Siri」のような音声入力など

③自然言語処理

人間が日常的に使う自然言語(書き言葉・話し言葉)をコンピューターに処理・理解させる技術です。

(例:銀行のコールセンターでの問い合わせ対応、文書要約、機械翻訳など

④異常検知

産業機器などに取り付けられたセンサーなどの時系列データから異常の兆候を感知する技術です。

(例:工場内の監視(故障や異常動作の検知)など


■製造

Rist(Deep Inspection):画像の中で特定のパターンに一致する箇所を認識させ、工場などにおける不純物の検知などを行うことができる。

URL : 希少《Mint Condition / Black Mohair》70s80s 極上品【 CREAGARANSt Michael 黒 ブラック モヘア マフラー スコットランド製 ビンテージ】https://www.deep-inspection.com/

■流通

ViSENZE:ECサイトなど電子商取引のプラットフォーム上でファッションアイテムなどを画像で検索ができる。

URL : https://www.visenze.com/

■医療

Atomwise:既存の薬の分子構造などから新しい薬をディープラーニングによって発見し、新薬発見のプロセス短縮を目指している。

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Enlitic:レントゲン写真やCTスキャン、超音波検査、MRIなどの画像からがんなどの悪性腫瘍を検出する。

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■セキュリティ

Deep Instinct:ディープラーニングアンチウイルスパッケージというディープラーニングを用いて自動で危険なコードを認識するソリューション。

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■金融

即決★リーバイス★W32 エンジニアドジーンズ Levi's ENGINEERED メンズ エンジニアジーンズ シンチバック ジーパン Gパン TJ1662 3g.を活用した金融トレーディングプラットフォーム。トレーディングを行う人が自分の投資タイミングの判断をチャート上からAIに学習させ、同様の投資タイミングが発生したときにお知らせするトレーディング意思決定支援機能をメイン機能としている。

URL : https://www.alpaca.ai/

他にも、大量の顔写真の表情から感情を分析することができたり(未使用 展示品 184848 ESCADA エスカーダ レディース シルクスカーフ ドット柄 ブルー系 グリーン系 長方形)、「LINE」のスタンプのレコメンド、ニュースアプリ「グノシー」の年齢推定、音楽ストリーミングサービスの「Spotify」の類似した曲のレコメンドなど身近に使っているアプリにもは活用されています。

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の期待されているところは、今まで機械学習などでは処理ができなかった複雑なデータを扱うことが可能になり、人間が行っていた業務の一部を機械に置き換えたり、業務を効率化したりすることができるようになることです。

それだけでなく、技術自体がコモディティ化し、皆がを使えるようになり、データの活用の仕方次第であらゆる領域で新しい体験などが生み出され社会の仕組み自体をも変える技術になるだろうという部分にあると思っています。

実際富士キメラ総研の調査結果によると人工知能(AI)ビジネスの国内市場は、2030年度に2兆円規模になり、2015年度の14倍になると言われています。

参考:■楠廸庵■茶道具 ふくさ 出ふくさ 而妙斎好 喜寿ふくさ 土田友湖作 而妙斎箱 共箱liberum arbitrium マフラー メンズ リベルムアルビトリウム 中古 古着

今後もより幅広いあらゆる領域で、が活用されていくでしょう。

現在、クラウドコンピューティングの世の中ですが、が普及していくことで、クラウドに上げずともデバイス自体がそれぞれ群知能的に処理していくことでエッジだけで完結し、エッジコンピューティングの世界に変遷していくと弊社は考えております。


今まで読んでいただいた中で少しでもDeep Learingについて深まりましたでしょうか。

今後も弊社は様々なパートナー様と一緒に、あらゆる領域において取り組むことでの普及を盛り上げていきたいと思っております。

また、この記事を読んで、を自社のサービスや製品に導入してみたいと感じても、知見やリソースが足りないなど、様々な障壁があってなかなか実現が難しいと思っている方も多いと思います。

手軽に短期間でを導入したい方向けに「ディープラーニング導入検討サービス」を提供しております。画像データをご用意いただければ、弊社のエンジニアが技術検証を代行させていただきます。
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その他、ご要望・ご質問等ございましたら bussiness@leapmind.io までお問い合わせください。


<注釈>

*1人工知能の競技会( ILSVRC )

120万枚の画像から1000クラスのカテゴリ識別を行い、精度を競うコンペティション。

*2 AlphaGo

米Google DeepMind社が開発した、ディープラーニングを応用した人工知能。最近、人類最強の棋士・柯潔に勝利し、囲碁対局から引退。


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