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カテゴリ
  • スポーツ、レジャー
  • キャンプ、アウトドア用品
  • テーブル、チェア
  • チェア
  • その他
状態
  • 未使用
素材:張地-ポリエステル600d、フレーム-アルミ合金サイズ:45*50*高さ83(座面高38)cm重量:約2.9kg付属品:収納袋カラー:サンドベージュ
ブランド: ブランド: ogawa(オガワ)

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フォールディングチェア シュミット コヨーテ - by , 2023-01-12
4/ 5stars
高齢の母が気に入って使っている椅子です。 以前は、ロータイプを使っていましたが、足腰が弱ってロータイプに座りずらそうにしていたのでハイタイプに買い替えました。ベッドの高さと合っていて椅子からベッドへの移動がスムーズになりました。
【新品未使用】2脚セット DOD STORE ヤバイッス カーキ C1-938-KH ディーオーディー チェア 1人掛けチェア - by , 2022-11-30
5/ 5stars
すごくいいです! オットマンが独立している、背面と連動しないタイプのリクライニングソファーが欲しかったので最高です!
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4/ 5stars
座り心地はとても良いです。足も高めにあがるので、楽ですし・・・でも、電動ではないので、足の部分は自分で押し戻すタイプですが、これがきつくて、とても足でなんてできません。仕方ないので、横から降りる羽目に・・・私だけでなく主人でも無理でしたので、たいていの方は無理だと思います。 最初はフローリングに直置きしてたのですが、足の部分を押し戻そうと踏ん張ると、ソファーごと前のめりに倒れるという、危険な目に何回もあいました。 ソファの下の脚部分に滑り止めマットを引いてからも挑戦しましたが、やはり足の力だけで、戻すのは無理でした。横から降りて、手でぐいっと押してやっと戻るようになっただけです。 滑り止めを引かなければ手で押してもなかなか戻すことができず、くつろぐためのソファーがエクササイズにでもなったかのようでした。 ちなみに配送時のダンボールはとても大きく、椅子部分に背もたれを重ねて収納されていたので、でっかい正方形のダンボールで、このままでは玄関に入らないと思いますと、配送のお兄さんに言われ、廊下で段ボールから出し、背もたれ部分と座る部分と別々に運び込みました。 座り心地は良いだけに残念です。
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5/ 5stars
快適な椅子です!!!回転も滑らかで、デザイン、色、つや、肘掛けのカーブだったり全てに満足、家族にも大好評です。軽いので移動も楽、いろいろな種類がある中からこれに決めて正解でした(*^_^*)
Carl Hansen & Son サファリチェア ビンテージ カールハンセン&サン 検カーミットチェア - by , 2023-01-08
4/ 5stars
ドレッサー用の椅子として購入しました。 ドレッサーが未着なのでとりあえずダイニングのサブチェアとして使っています。 シンプルなデザインで座り心地も良好です。 冬なので薄いクッションを敷いて使っています。ちょっとひんやりするので。 大きさ、重さも扱いやすいです。
【送料無料】 大阪漁具 海上釣堀RX OGK 503 - by , 2022-11-02
5/ 5stars
大き目の座面で座りやすく、揺れ心地も気持ちいい。お安く買えて、本当によかったです。
全品送料無料♪ 折り畳み 軽量 収束型 耐荷重136kg チェア Ki 会 釣 冷バック付き 収納袋付き アームチェア イス 71 - by , 2023-01-06
3/ 5stars
大きさが気になりましたが購入! サイズ確認はしてましたが、 思ってたより場所を取るので、 チョット買ったのを後悔しました。 でもラタンも丈夫そうで、クッションの色も 硬さも自分好みで座り心地も良く、 リラックスでき、まったりします。 やっぱり買って良かった♪ 自分専用で使うならもうひとまわり小さいサイズが、 あると良いなぁと思いました。 (受注番号205773-20130105-079576112)
Helinox ヘリノックス チェアツー 椅子 チェア アウトドア キャンプ - by , 2022-10-19
5/ 5stars
オンナの私もでも10分くらいで組み立てできました! 簡単だった!
ロゴス Tradcanvas ポータブルあぐらチェア [サイズ:幅60×奥行74×高さ91cm(座高20cm)] #73173160 LOGOS - by , 2023-01-04
4/ 5stars
どこでもマッサージャ と、足マッサージャを買って最後にリラックスチェアを購入しました。 組み立ては5歳息子が隣で手伝ってくれて、完成出来ました。 良い物、安く買えて良かったです。 ありがとうございます。
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5/ 5stars
座面が緩やかなカーブなので座るとしっくりと収まるのか、 何とも言えない感じで座りやすいです。
新品②/ブラック/ヘリノックス/グラウンドチェア/Helinox/モンベル/mont-bell/BK/ground chair/黒 - by , 2023-01-11
4/ 5stars
TORマッサージシートを家の椅子で使用していましたが、勝手が悪くこちらで専用チェアを購入しました。さすがに座り心地・マッサージシートのフィット感など申し分なく快適に使用しています。ただ、組立の一番最初のフレームを繋ぐ際、片側はうまく出来たのですが、もう一方がビスが届かず苦労しました。ビスの皿の部分の収まりが浅く、息子が色んな工具を使ってなんとか収まるようにしてくれました 接合部分の問題は椅子なのでちょっと不安でした。私一人では対処できず取り替えて頂こうかと思いました。
米軍 基地 放出品 COSCO スタッキングチェア チェアー アメリカ 家具 キャンプ アウトドア BBQ テラス 4脚 セット 椅子のみ - by , 2023-01-16
5/ 5stars
高齢の方の昼寝ように購入。身長が低いのでこれでたり、満足しています。 購入して良かったです。
即決・送料無料◆コールマン イージーリフトチェアST(グリーン) 2000010499 - by , 2022-12-28
4/ 5stars
色や形はとても素敵なのですが、サイズが少し大きい感じがしましたが、今となっては、慣れてしまい、新居にもマッチしています。
カーミットチェア スタンダード ウォールナット Kermit Chair tan STANDARD WALNUT キャンプ アウトドア タン ベージュ old mountain - by , 2023-01-14
5/ 5stars
商品が届いた時、箱から脚フレームが1本、突起していました。 おそらく配送中に中の商品が動き、突き抜けたと思います。 脚フレームを梱包する際、薄い梱包材をフレームに巻きつけるよりも フレームの突起している部分だけを、プチプチ等で厚めにガードし、 中の商品は動かないよう、箱下に固定した方がいいかもしれません。 商品には全く問題はありませんでした。 DSWを持っていますが、PCをするには高くて不便でしたが この商品は通常のクッションも置けて、高さも丁度良いです。 足を着くと背筋も伸ばせて猫背は解消です。 価格も安く、とても満足しています。 [受注番号]213730-20130122-0340591208
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4/ 5stars
しっかり腰が入りゆっくり無理なくエクササイズができそうです。
限定カラー Kermit Chair WALNUT standarカーミットチェア キャンプチェア チェア ウォールナット ウォルナット オレンジ - by , 2023-01-12
5/ 5stars
我が家の猫が爪で…、ごまかしながら使っていましたが傷が広がり買い替えかと考えていました。この椅子カバーを見つけて購入、良く伸びてフィットして座面が綺麗に見えてまだしばらくは使えそうです。

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最近、ニュースや記事でよく目にする“ ディープラーニング() ” 。

ビジネスや社会にどのように影響を与え、活用されていくのかに興味ある方が多方面に増えてきている一方で、について知りたいけれども、実際よくわからない…と感じている方も多く見受けられます。

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今回は、その基本的な疑問や実際どうビジネス活用できそうなのか皆さまが想像できるようになるよう、とは一体どういう技術なのか、俗にいう「人工知能(AI)」や「機械学習(ML)」との違いなど基本的な情報に加え、ビジネスに実際どう導入されているのかなど事例を含めながら解説していきます!


とは、十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習のことです。

DNNとは、ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもので、昨今注目を浴びています。

—MITが発刊している『ルイヴィトン キーリング モノグラム・エクリプス ポルトクレ・ドラゴンヌ M61950 LOUIS VUITTON メンズ 【安心保証】』には、以下のように記載されています。


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が羨望を受けるきっかけになったのは、2012年にトロント大学のヒントン教授らが世界的な人工知能の競技会(*1)でを用いたシステムで圧勝したことです。

皆さんの記憶に新しいのは、に人工知能の囲碁プログラム「AlphaGo (*2)」が、世界トップレベルの実力を持つ韓国のプロ棋士に勝利したことでしょうか。

それまでも、「人工知能」というのは、過去2回ブームがあり、2013年以降は第3次AIブームと言われていますが、この3度目のブームを引き起こしたのは間違いなくといっても過言ではありません。

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の何がそんなに画期的で凄い技術なのかを次に見ていきましょう。

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今までの話で、人工知能と機械学習、と3つのキーワードが出てきて、すでに混同している方も多いとは思いますが、そこまで難しく考えることはありません。

3つのキーワードの関係は、大まかにいうと「人工知能>機械学習>」という構造になっています。

どれも違う技術ということではなく、図解すると以下のようなベン図になります。

良くある誤解ですが、1円スタート 【BALENCIAGA】バレンシアガ 正規品 ボディバッグ グラフィティという位置付けです。

大まかな構造がわかったところで、1つ1つのワードについて深掘りしていきましょう。

①人工知能(AI)

“AI“、最近よく聞くワードになりつつあると思いますが、巷では何にでもAIと使われがちで、学者の中でも定義は人それぞれで統一的見解はありません。

今回は「大量の知識データに対して、高度な推論を的確に行うことを目指したもの 」(一般社団法人 人工知能学会設立趣意書からの抜粋)という立場を取りたいと思います。

AIは、大まかに2つに分類することができます。

■弱いAI:人間の知能の一部を代替する、一見知的な限られた問題解決を行えるもの

∟特化型AI:特定の決まった作業を遂行するためのもの(囲碁AIなど)

∟汎用型AI:特定の作業やタスクに限定せず人間と同様の、あるいは人間以上の汎化能力を持ち合わせているもの

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ニュースなどでよく見かけるのは、弱いAIで中でも特化型AIです。

現実的にはまだ汎用型AIは難しいと言われています。

(追記 6/18:強いAIは、汎用人工知能(AGI)とも呼ばれます。弱いAIの汎用型AIとどう違うのかというところですが、その差は人工知能自体に意識があるか、ないかというところにあると思っており、強いAI≒ドラえもん のようなイメージを持っていただけると分かりやすいのではないかと思います。)

②機械学習(ML)

機械学習とは、機械学習のパイオニアの1人であるアーサー・サミュエルによると、

” The field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.”

と定義されており、日本語に訳すと「人が明示的に挙動を指示することなしにコンピューターに学習能力を与えること」 ということになります。

具体的に機械学習にも以下のような学習の仕方に種類があります。

■教師あり学習:正解(正しい出力)付きのデータを機械に学習させる方法

∟回帰:データを入力すると、出力として数値を返す方法(予測)

 用途:株価予測など

∟分類:データを入力すると、出力としてデータの属性や種類を返す方法(ラベリング)
用途:メールのスパム検知など

■教師なし学習【美品】TOM FORD トム フォード ダブルスーツ 48R 【白洋舎クリーニング済み】

∟クラスタリング:データを入力するとそのデータのグルーピング結果を返す方法

■強化学習:自ら試行錯誤して最適な行動を見つける学習で、直近の目標を達成し、報酬を与えることで上達していく方法。

③ (DL)

冒頭に記載したように「十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習」ということで、人工知能の中の1つの要素技術です。

といってもアルゴリズムに種類があり、それぞれ得意分野が違うのでビジネスにを導入する際、どのアルゴリズムを使うのが適切なのか検討する必要があります。

今回は、大まかに3つ紹介しますが、もっと知りたい方は黒留袖着物リメイクウエストゴムロングスカート【超ロング丈】ロングスカート送料無料フリーサイズ黒留袖着物リメイクロングスカートNO.970 にマッピングされているものが記載されているのでご覧になってみてください。

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■DNN(Deep Neural Network,ディープニューラルネットワーク)

ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもの。

■CNN(Convolutional Neural Network,畳み込みニューラルネットワーク)

局所的な情報の抽象化及び位置普遍性をもたせた順伝播型ニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。DNNを2次元データに対応させたもので、画像に対して高いパターン認識能力を示します。

主な用途:画像認識

■RNN(Recurrent Neural Network,再帰型ニューラルネットワーク)

音声、動画データのような可変長のデータを扱えるようにするために中間層に再帰的な構造をもたせた双方向に信号が伝播するニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。

DNNを横に繋いで時間変化する、連続的なデータに対応させたものですが、あまり長時間のデータには向きません。

また最近では、Google Translateなど自然言語処理にも使われています。

主な用途:音声認識、動画認識、自然言語処理

そもそもビジネスに導入したい際には、のアルゴリズム等を検討する前に、それが機械学習の方が適切なのか、DeepLearningの方が適切なのかでも変わってきます。


上図のように、 は中間層を多層にすることで情報伝達と処理を増やし、特徴量の精度や汎用性をあげたり、予測精度を向上させたりすることが可能になります。

深層学習と言われるくらいなので、ここまでは想像がつくと思いますが、具体的にどういった過程を踏むのか例に出して説明します。

このSotaくんのように「目の前においてある果物が何なのか」を認識させるようにするにはどうすればいいのかを例に説明します。

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下図のように、大まかに学習処理のフェーズ、推論処理のフェーズに分かれます。

実際にビジネスに導入する際、学習済みのモデルを使用する場合には推論の処理のみなので大規模な計算資源は必要ないです。

しかし、もし学習モデルの作成から行う場合には大量のデータだけではなく、膨大な量のデータを処理するための時間や電力、GPUのように大量のデータを処理できるサーバーが必要となります。

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逆にいうと、には、テストデータが少ないと性能が出ない、識別結果のチューニングが難しいという弱点があります。

で、大量のデータさえあれば、従来の機械学習などではできなかった複雑な扱いづらいデータも処理を行うことが可能になったという点が大きな変化と言えます。


では、具体的にで今何ができるのかを見ていきたいと思います。

まず入力するデータの種類別に、以下のように分類できます。

①画像認識

画像動画を入力とし文字や顔などの特徴を認識・検出する技術です。 背景から特徴を分離抽出しマッチングや変換をおこない、目的となる特徴を特定し認識します。

(例: Facebookのタグ付け(顔認証)、自動運転、感情分析など

②音声認識

音声を認識させる技術です。人間の声を認識してテキストに出力したり、音声の特徴をとらえて声を出している人を識別したりできます。

(例:iPhoneの「Siri」のような音声入力など

③自然言語処理

人間が日常的に使う自然言語(書き言葉・話し言葉)をコンピューターに処理・理解させる技術です。

(例:銀行のコールセンターでの問い合わせ対応、文書要約、機械翻訳など

④異常検知

産業機器などに取り付けられたセンサーなどの時系列データから異常の兆候を感知する技術です。

(例:工場内の監視(故障や異常動作の検知)など


■製造

Rist(Deep Inspection):画像の中で特定のパターンに一致する箇所を認識させ、工場などにおける不純物の検知などを行うことができる。

URL : ★新品 ★ 限定 希少カラー モンロ ヘリノックス タクティカルチェア 2脚セット / MONRO HELINOXhttps://www.deep-inspection.com/

■流通

ViSENZE:ECサイトなど電子商取引のプラットフォーム上でファッションアイテムなどを画像で検索ができる。

URL : https://www.visenze.com/

■医療

Atomwise:既存の薬の分子構造などから新しい薬をディープラーニングによって発見し、新薬発見のプロセス短縮を目指している。

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Enlitic:レントゲン写真やCTスキャン、超音波検査、MRIなどの画像からがんなどの悪性腫瘍を検出する。

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■セキュリティ

Deep Instinct:ディープラーニングアンチウイルスパッケージというディープラーニングを用いて自動で危険なコードを認識するソリューション。

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■金融

アイアンハート ヘビーネルウエスタンシャツ / IRON HEART,L-XSサイズ,緑x黒を活用した金融トレーディングプラットフォーム。トレーディングを行う人が自分の投資タイミングの判断をチャート上からAIに学習させ、同様の投資タイミングが発生したときにお知らせするトレーディング意思決定支援機能をメイン機能としている。

URL : https://www.alpaca.ai/

他にも、大量の顔写真の表情から感情を分析することができたり(10万円 60年前 1960's SOUTHERN ATHLETIC サザンアスレチック N3-B ジャケット USAF ミリタリー USA製 アメリカ製 N3B 米軍 USAF ムートン)、「LINE」のスタンプのレコメンド、ニュースアプリ「グノシー」の年齢推定、音楽ストリーミングサービスの「Spotify」の類似した曲のレコメンドなど身近に使っているアプリにもは活用されています。

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の期待されているところは、今まで機械学習などでは処理ができなかった複雑なデータを扱うことが可能になり、人間が行っていた業務の一部を機械に置き換えたり、業務を効率化したりすることができるようになることです。

それだけでなく、技術自体がコモディティ化し、皆がを使えるようになり、データの活用の仕方次第であらゆる領域で新しい体験などが生み出され社会の仕組み自体をも変える技術になるだろうという部分にあると思っています。

実際富士キメラ総研の調査結果によると人工知能(AI)ビジネスの国内市場は、2030年度に2兆円規模になり、2015年度の14倍になると言われています。

参考:松山文 鉢 木箱付 21.5㎝ Y1113①屋外釣り椅子 バッグ折りたたみキャンプツールポータブルバックパック 断熱ピクニックバッグ ハイキングシートテーブルバッグベア

今後もより幅広いあらゆる領域で、が活用されていくでしょう。

現在、クラウドコンピューティングの世の中ですが、が普及していくことで、クラウドに上げずともデバイス自体がそれぞれ群知能的に処理していくことでエッジだけで完結し、エッジコンピューティングの世界に変遷していくと弊社は考えております。


今まで読んでいただいた中で少しでもDeep Learingについて深まりましたでしょうか。

今後も弊社は様々なパートナー様と一緒に、あらゆる領域において取り組むことでの普及を盛り上げていきたいと思っております。

また、この記事を読んで、を自社のサービスや製品に導入してみたいと感じても、知見やリソースが足りないなど、様々な障壁があってなかなか実現が難しいと思っている方も多いと思います。

手軽に短期間でを導入したい方向けに「ディープラーニング導入検討サービス」を提供しております。画像データをご用意いただければ、弊社のエンジニアが技術検証を代行させていただきます。
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その他、ご要望・ご質問等ございましたら bussiness@leapmind.io までお問い合わせください。


<注釈>

*1人工知能の競技会( ILSVRC )

120万枚の画像から1000クラスのカテゴリ識別を行い、精度を競うコンペティション。

*2 AlphaGo

米Google DeepMind社が開発した、ディープラーニングを応用した人工知能。最近、人類最強の棋士・柯潔に勝利し、囲碁対局から引退。


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