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フレイ アイディー FRAY I D  バルーンスリーブ トップス プルオーバーブラウス 2021SS 商品番号:8066000185392_画像1 フレイ アイディー FRAY I D  バルーンスリーブ トップス プルオーバーブラウス 2021SS 商品番号:8066000185392_画像2 フレイ アイディー FRAY I D  バルーンスリーブ トップス プルオーバーブラウス 2021SS 商品番号:8066000185392_画像3 フレイ アイディー FRAY I D  バルーンスリーブ トップス プルオーバーブラウス 2021SS 商品番号:8066000185392_画像4 フレイ アイディー FRAY I D  バルーンスリーブ トップス プルオーバーブラウス 2021SS 商品番号:8066000185392_画像5
カテゴリ
  • ファッション
  • レディースファッション
  • シャツ、ブラウス
  • 半袖
  • Mサイズ
メーカー・ブランド
  • FRAY I.D
サイズ
  • レディース
  • M
状態
  • 目立った傷や汚れなし



商品詳細

【カラー】ブラック

【表記サイズ】F

【付属品】-

【詳細サイズ】
着丈:約53cm
裄丈:約38cm
身幅:約46cm
裾幅:約50.5cm

【詳細情報】
フレイ アイディーのバルーンスリーブ トップス プルオーバーブラウス 2021SSです。

【ダメージ】
着用感はそれほど感じられず、目立つダメージやヨゴレも見受けられません。

★注意点★
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お客様都合による返品・交換・キャンセルはお受けしておりません。弊社不備の場合のみ返品をお受けさせて頂きます。
 
 
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カインドオル新潟紫竹山店
・営業時間 10:00~20:00
・TEL:025-256-8898

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MARGARET HOWELL マーガレットハウエル ドライタッチ ステッチワーク コットン 半袖 シャツ ブラウス 白 ホワイト - by , 2023-01-12
5/ 5stars
やっとめぐり会えたかって、感じ。待ってましたよ。こうゆうの・・・。手でじかに塗れるし、やな匂いないし、ケープなしで手軽に使えて、何この洗い上りのサラサラ感。白髪8割なので、2回使いましたが、もう少しかな・・・ワタシ的には。でも、息子は「いいんじゃない?」って言ってくれました。 嬉しいよ。これでパーマも夢じゃない。今までは、ヘアダイだったから、髪がかわいそうでかけられなかったの。ありがとさん。
Rady/花柄半袖ブラウス - by , 2022-11-30
5/ 5stars
いつも使っています。染める前の下地トリートメント、染めた後のトリートメントが付属でついています。染めむらもなくきれいになりますがおく時間が長いのでそれが難点です。
美品 J.W.ANDERSON カットオフ デニム トップス 36 ホワイト J.W.アンダーソン KL4P2AQU32 - by , 2023-01-10
5/ 5stars
使用してみて、まだ髪の色の変化はわかりませんが。 洗ってもキシまないのでいいです!
【1点もの・デザイン画付き】岡山産デニム&柄切り替えブラウス半袖(KOJI TOYODA) - by , 2022-11-16
5/ 5stars
注文番号:203677-20150411-0319077122 いつもこちら購入してます! 泡タイプなので簡単に染められます(●´ω`●)
バレンシアガ、半袖 シャツブラウス、サイズ38.M.9号。BALENCIAGA - by , 2023-01-08
5/ 5stars
クーポンで更に安くなり、有りがたかったです。 髪の毛がサラサラになります。
Brial レーススリット ぽわん袖 ブラウス 白 M 送料370円 - by , 2022-11-02
2/ 5stars
メーカーからの変えました。こっちのほうが色落ちが少ないし、早く染まると思います。コスパ良し。
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5/ 5stars
今までミルボンを使っていたのですがロレアルに変えてみました。 まだ使用してはいませんが退色しにくいようなので期待してます。
sakayori ふんわりシルク混ブラウス サカヨリ - by , 2022-10-19
5/ 5stars
低刺激で使いやすいのですが、色の付き方がしっかりつかない様子です。 長くおけば違うのかもしれませんが、説明書の通りにしています。 匂いも殆ど無いのはいいのですが、子供に色があまりつかなくて綺麗でないと言われたので、母は素直に聞き入れ、お勧めしませんf(^^; ショップさんの対応は良いです。
フランスヴィンテージ30’sスカラップ切り替えコットンブラウス/ヨーロッパアンティーク古着アールデコレースSWING衣装ΓLT - by , 2023-01-04
5/ 5stars
[受注番号]271217-20151008-0495437120 8日の夕方に注文しても次の日には届きましたΣ(´∀`;) 余りの発送の速さに頭が下がります。 お電話で追加購入しても、普通に同梱して下さりありがたかったです。 ショップの方の電話応対が丁寧でとても好感が持てました。 で、肝心のカラーバター、エンシェールズもマニパニも使ったことはないのですが(ホー〇ーグラマージュのピンクのみ使用あり)、マニパニと迷った挙句こちら3%OFFでしかも送料込でしたので、エンシェールズのガーネットレッド購入しました。 まだ未使用なのですが、現在私の髪は胸下ちょっとで、肩下位からグラデーションで金髪です。 肩上も軽くブリーチ入っているので全体的に結構明るいです。 注文したときはなにも考えていなかったのですが、届いてから悩みが……。 全体にするか毛先のみにするかです('A`) 全体にするとしたらむらのないようもちろんきれいにしたいので、母親に手伝ってもらおうと思っていますが、相談すると母親曰く 「全体にした方が良いでしょう」 と。 でも私の長さでは毛量は少な目ですが一回の使用ですぐなくなっちゃうんじゃ……、と。 色落ちが激しいのでは毛先のみなら全体にするより何度か使えるだろうから、どっちが良いのかなぁと決まらないまま今日に至ります。 一度毛先のみにしてみて色味気に入ったら全体? とかもうどうしようって感じです。 とりあえずどちらにせよ挑戦したらビフォア、アフター写メります。 本当はなにも悩まず全体に一気に行きたいのですが先ほども書きました通り色落ちが激しいのではちょっともったいないなとケチケチ心が(´・ω・`) あーもう本当どうしよう……。 とにかくいろいろどうもありがとうございました。 追記レビューと画像は来週になると思います。 ------------------------------ ------------------ 使ってみました! 結局悩んだ挙句に毛先のみに入れることに。 いろいろ調べて乾いた髪の方がガッツリ色が入るみたいだったので、私は乾いた髪に塗って、ラップして10分温めて30分放置しました。 よくある 『流しているときすすいでもすすいでも赤いのが止まらない』 とか 『タオルに色が付いた』 等は一切なかったです。多分ドライヤーと放置時間が長かったからだと思います。 結果きれ〜な赤になりました。 ガーネットレッドだからもうちょっと暗い色かと思ったら見事に真っ赤でした笑。
【1点もの・デザイン画付き】岡山産デニム&和柄切り替えブラウス半袖(KOJI TOYODA) - by , 2023-01-18
5/ 5stars
思ったよりは濃いブラウンでした ただ普段ヘナなので、どうしてもヒリヒリするので 今回が最初で最後かな?
plumpynuts◆春夏◆極上◆シルク100% フレアボリュームワイドシルエット エアリー ブラウス シャツ ◆日本製◆プランピーナッツ - by , 2023-01-11
5/ 5stars
YouTubeで使ってる方の動画を見て購入。 届くのも早く翌日に着きました。 値段は高いかなと思いますが匂いも全く臭くなく色もキレイで期待してます。 また使ってからレビューします。
CHANEL シャネル P40014 比翼シャツ ココマーク ボタン Yシャツ 半袖シャツ コットン ピンク レディース【中古】 - by , 2023-01-16
5/ 5stars
バタフライパープル 紫が大好きで 届いてすぐ使いました 楽しみにしてたのに 会う人会う人全て 赤入れたの? ショックは大きい 完璧な赤紫蘇の色です。
スカル フラワー パウエル風シャツ - by , 2022-12-28
5/ 5stars
一人で介護をしているので美容院へ行く暇も、時間もありません。 専ら自分で白髪染めをすることに(-_-;)。 それすら、時間がないと白髪が目立ってきても、そのままにしています。 . 我慢できなくなると、介護の合間に自宅で白髪染め。いつも購入している商品を今回も購入。ツヤツヤな染め上がりで気に入ってるシリーズです。 以前『モカ』を購入したら赤味が強すぎて失敗したので『ニュートラルブラウン』、『ベージュ』、『ミント』の3種を今回は購入にしてみました。 . こちらの、C-11NBと言うのが『ニュートラルブラウン』です。11は、明度の強さなので数字が大きいほど明るく仕上がるようですが、私の髪色だとそんなに明るくなりません。 . 毎回、このアルファベットと数値を調べて購入するのが面倒なので是非とも何色なのか、記載してほしいな〜と思って☆-1。
multiple marmelade マルティプル マーマレード 東京コレクション 大人スウィート トップス ブラウス 半袖 レース グリーン リボン お嬢様 - by , 2023-01-14
5/ 5stars
簡単に髪が染めれて とても満足しています。
バンヤードストーム☆ネイビー♪ブラウス*バックフリル*スタンドカラー*カタログ掲載★BARNYARDSTORM - by , 2022-12-14
5/ 5stars
髪が傷むと分かっていても、月に2回は染めていました。特にフェースラインは少しでものびると気になります。半信半疑でレフィーネを試す事にしました。最初は毎日使用すると良いと記してあったので、今日で2日めで、根本の白い部分が目立たなくなり、シャンプー後のキシキシ感も無く、本当に髪に優しい事を実感しました。良い物に出会えて有難う御座いました。

【返品?交換対象商品】 フレイ アイディー 商品番号:8066000185392 2021SS プルオーバーブラウス トップス バルーンスリーブ D  I FRAY Mサイズ

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最近、ニュースや記事でよく目にする“ ディープラーニング() ” 。

ビジネスや社会にどのように影響を与え、活用されていくのかに興味ある方が多方面に増えてきている一方で、について知りたいけれども、実際よくわからない…と感じている方も多く見受けられます。

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今回は、その基本的な疑問や実際どうビジネス活用できそうなのか皆さまが想像できるようになるよう、とは一体どういう技術なのか、俗にいう「人工知能(AI)」や「機械学習(ML)」との違いなど基本的な情報に加え、ビジネスに実際どう導入されているのかなど事例を含めながら解説していきます!


とは、十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習のことです。

DNNとは、ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもので、昨今注目を浴びています。

—MITが発刊している『新品 JORDAN ジョーダン jordan シューズボックス』には、以下のように記載されています。


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が羨望を受けるきっかけになったのは、2012年にトロント大学のヒントン教授らが世界的な人工知能の競技会(*1)でを用いたシステムで圧勝したことです。

皆さんの記憶に新しいのは、に人工知能の囲碁プログラム「AlphaGo (*2)」が、世界トップレベルの実力を持つ韓国のプロ棋士に勝利したことでしょうか。

それまでも、「人工知能」というのは、過去2回ブームがあり、2013年以降は第3次AIブームと言われていますが、この3度目のブームを引き起こしたのは間違いなくといっても過言ではありません。

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の何がそんなに画期的で凄い技術なのかを次に見ていきましょう。

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今までの話で、人工知能と機械学習、と3つのキーワードが出てきて、すでに混同している方も多いとは思いますが、そこまで難しく考えることはありません。

3つのキーワードの関係は、大まかにいうと「人工知能>機械学習>」という構造になっています。

どれも違う技術ということではなく、図解すると以下のようなベン図になります。

良くある誤解ですが、新品未使用★Levi's Fenom FMS20-0004 グリーンチェックシャツ Lサイズ ネルシャツ Fragmentという位置付けです。

大まかな構造がわかったところで、1つ1つのワードについて深掘りしていきましょう。

①人工知能(AI)

“AI“、最近よく聞くワードになりつつあると思いますが、巷では何にでもAIと使われがちで、学者の中でも定義は人それぞれで統一的見解はありません。

今回は「大量の知識データに対して、高度な推論を的確に行うことを目指したもの 」(一般社団法人 人工知能学会設立趣意書からの抜粋)という立場を取りたいと思います。

AIは、大まかに2つに分類することができます。

■弱いAI:人間の知能の一部を代替する、一見知的な限られた問題解決を行えるもの

∟特化型AI:特定の決まった作業を遂行するためのもの(囲碁AIなど)

∟汎用型AI:特定の作業やタスクに限定せず人間と同様の、あるいは人間以上の汎化能力を持ち合わせているもの

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ニュースなどでよく見かけるのは、弱いAIで中でも特化型AIです。

現実的にはまだ汎用型AIは難しいと言われています。

(追記 6/18:強いAIは、汎用人工知能(AGI)とも呼ばれます。弱いAIの汎用型AIとどう違うのかというところですが、その差は人工知能自体に意識があるか、ないかというところにあると思っており、強いAI≒ドラえもん のようなイメージを持っていただけると分かりやすいのではないかと思います。)

②機械学習(ML)

機械学習とは、機械学習のパイオニアの1人であるアーサー・サミュエルによると、

” The field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.”

と定義されており、日本語に訳すと「人が明示的に挙動を指示することなしにコンピューターに学習能力を与えること」 ということになります。

具体的に機械学習にも以下のような学習の仕方に種類があります。

■教師あり学習:正解(正しい出力)付きのデータを機械に学習させる方法

∟回帰:データを入力すると、出力として数値を返す方法(予測)

 用途:株価予測など

∟分類:データを入力すると、出力としてデータの属性や種類を返す方法(ラベリング)
用途:メールのスパム検知など

■教師なし学習Enzo Bonafe 6 スエード ダークブラウン 24.5前後 イタリア製 ビームス別注 九部仕立て エンツォボナフェ

∟クラスタリング:データを入力するとそのデータのグルーピング結果を返す方法

■強化学習:自ら試行錯誤して最適な行動を見つける学習で、直近の目標を達成し、報酬を与えることで上達していく方法。

③ (DL)

冒頭に記載したように「十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた学習」ということで、人工知能の中の1つの要素技術です。

といってもアルゴリズムに種類があり、それぞれ得意分野が違うのでビジネスにを導入する際、どのアルゴリズムを使うのが適切なのか検討する必要があります。

今回は、大まかに3つ紹介しますが、もっと知りたい方はRAG&BONE スニーカー 40 レディース25.0cm /saa004841 【SS2212】 にマッピングされているものが記載されているのでご覧になってみてください。

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■DNN(Deep Neural Network,ディープニューラルネットワーク)

ニューラルネットワーク(NN)というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもの。

■CNN(Convolutional Neural Network,畳み込みニューラルネットワーク)

局所的な情報の抽象化及び位置普遍性をもたせた順伝播型ニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。DNNを2次元データに対応させたもので、画像に対して高いパターン認識能力を示します。

主な用途:画像認識

■RNN(Recurrent Neural Network,再帰型ニューラルネットワーク)

音声、動画データのような可変長のデータを扱えるようにするために中間層に再帰的な構造をもたせた双方向に信号が伝播するニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。

DNNを横に繋いで時間変化する、連続的なデータに対応させたものですが、あまり長時間のデータには向きません。

また最近では、Google Translateなど自然言語処理にも使われています。

主な用途:音声認識、動画認識、自然言語処理

そもそもビジネスに導入したい際には、のアルゴリズム等を検討する前に、それが機械学習の方が適切なのか、DeepLearningの方が適切なのかでも変わってきます。


上図のように、 は中間層を多層にすることで情報伝達と処理を増やし、特徴量の精度や汎用性をあげたり、予測精度を向上させたりすることが可能になります。

深層学習と言われるくらいなので、ここまでは想像がつくと思いますが、具体的にどういった過程を踏むのか例に出して説明します。

このSotaくんのように「目の前においてある果物が何なのか」を認識させるようにするにはどうすればいいのかを例に説明します。

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下図のように、大まかに学習処理のフェーズ、推論処理のフェーズに分かれます。

実際にビジネスに導入する際、学習済みのモデルを使用する場合には推論の処理のみなので大規模な計算資源は必要ないです。

しかし、もし学習モデルの作成から行う場合には大量のデータだけではなく、膨大な量のデータを処理するための時間や電力、GPUのように大量のデータを処理できるサーバーが必要となります。

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逆にいうと、には、テストデータが少ないと性能が出ない、識別結果のチューニングが難しいという弱点があります。

で、大量のデータさえあれば、従来の機械学習などではできなかった複雑な扱いづらいデータも処理を行うことが可能になったという点が大きな変化と言えます。


では、具体的にで今何ができるのかを見ていきたいと思います。

まず入力するデータの種類別に、以下のように分類できます。

①画像認識

画像動画を入力とし文字や顔などの特徴を認識・検出する技術です。 背景から特徴を分離抽出しマッチングや変換をおこない、目的となる特徴を特定し認識します。

(例: Facebookのタグ付け(顔認証)、自動運転、感情分析など

②音声認識

音声を認識させる技術です。人間の声を認識してテキストに出力したり、音声の特徴をとらえて声を出している人を識別したりできます。

(例:iPhoneの「Siri」のような音声入力など

③自然言語処理

人間が日常的に使う自然言語(書き言葉・話し言葉)をコンピューターに処理・理解させる技術です。

(例:銀行のコールセンターでの問い合わせ対応、文書要約、機械翻訳など

④異常検知

産業機器などに取り付けられたセンサーなどの時系列データから異常の兆候を感知する技術です。

(例:工場内の監視(故障や異常動作の検知)など


■製造

Rist(Deep Inspection):画像の中で特定のパターンに一致する箇所を認識させ、工場などにおける不純物の検知などを行うことができる。

URL : ユナイテッドトウキョウ 20SS セットアップ 上下 フローネックリネンブラウス シャツ 半袖 リネンライクワイドストレート パンツ ハイウエhttps://www.deep-inspection.com/

■流通

ViSENZE:ECサイトなど電子商取引のプラットフォーム上でファッションアイテムなどを画像で検索ができる。

URL : https://www.visenze.com/

■医療

Atomwise:既存の薬の分子構造などから新しい薬をディープラーニングによって発見し、新薬発見のプロセス短縮を目指している。

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Enlitic:レントゲン写真やCTスキャン、超音波検査、MRIなどの画像からがんなどの悪性腫瘍を検出する。

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■セキュリティ

Deep Instinct:ディープラーニングアンチウイルスパッケージというディープラーニングを用いて自動で危険なコードを認識するソリューション。

URL : シマノ IGハイスピード 磯スペシャル 1-530

■金融

INVERALLAN インバーアラン 茶タグ フェアアイル柄 ウール ニット セーター メンズ レディースを活用した金融トレーディングプラットフォーム。トレーディングを行う人が自分の投資タイミングの判断をチャート上からAIに学習させ、同様の投資タイミングが発生したときにお知らせするトレーディング意思決定支援機能をメイン機能としている。

URL : https://www.alpaca.ai/

他にも、大量の顔写真の表情から感情を分析することができたり(SALE! BASIL サイドバッグ 45L トランスポート ダブルバッグ ターポリン 振り分けバッグ ブラック)、「LINE」のスタンプのレコメンド、ニュースアプリ「グノシー」の年齢推定、音楽ストリーミングサービスの「Spotify」の類似した曲のレコメンドなど身近に使っているアプリにもは活用されています。

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の期待されているところは、今まで機械学習などでは処理ができなかった複雑なデータを扱うことが可能になり、人間が行っていた業務の一部を機械に置き換えたり、業務を効率化したりすることができるようになることです。

それだけでなく、技術自体がコモディティ化し、皆がを使えるようになり、データの活用の仕方次第であらゆる領域で新しい体験などが生み出され社会の仕組み自体をも変える技術になるだろうという部分にあると思っています。

実際富士キメラ総研の調査結果によると人工知能(AI)ビジネスの国内市場は、2030年度に2兆円規模になり、2015年度の14倍になると言われています。

参考:スポルティバ テスタロッサ リブート 36 1/2 クライミングシューズ 美品リリーブラウン 刺繍レースブラウス ブラック

今後もより幅広いあらゆる領域で、が活用されていくでしょう。

現在、クラウドコンピューティングの世の中ですが、が普及していくことで、クラウドに上げずともデバイス自体がそれぞれ群知能的に処理していくことでエッジだけで完結し、エッジコンピューティングの世界に変遷していくと弊社は考えております。


今まで読んでいただいた中で少しでもDeep Learingについて深まりましたでしょうか。

今後も弊社は様々なパートナー様と一緒に、あらゆる領域において取り組むことでの普及を盛り上げていきたいと思っております。

また、この記事を読んで、を自社のサービスや製品に導入してみたいと感じても、知見やリソースが足りないなど、様々な障壁があってなかなか実現が難しいと思っている方も多いと思います。

手軽に短期間でを導入したい方向けに「ディープラーニング導入検討サービス」を提供しております。画像データをご用意いただければ、弊社のエンジニアが技術検証を代行させていただきます。
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その他、ご要望・ご質問等ございましたら bussiness@leapmind.io までお問い合わせください。


<注釈>

*1人工知能の競技会( ILSVRC )

120万枚の画像から1000クラスのカテゴリ識別を行い、精度を競うコンペティション。

*2 AlphaGo

米Google DeepMind社が開発した、ディープラーニングを応用した人工知能。最近、人類最強の棋士・柯潔に勝利し、囲碁対局から引退。


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